Chao Fa Intelligent Corridor ถ.เจ้าฟ้าตะวันตก · ดาราสมุทร → ถนนขวาง · ศูนย์ควบคุมจราจร (ต้นแบบ)

รถ 250 คันGPS 21.6M จุด · 7 ช่วง ม.ค.–ก.ค. 69 หยุดหน้าแยก 27,062 ครั้งiTIC 152K จุดTomTom สด ทุก 15 นาที

เลือกเวลา — สถานะ corridor ตามข้อมูลจริง

17:00
เข้าเมือง กม./ชม.
ออกเมือง กม./ชม.

ความเร็วข้าม corridor รายชั่วโมง (fleet จริง วันธรรมดา)

เวลาหยุดหน้าแยก — เลือกแยกจากแถบซ้าย

แผนสัญญาณไฟปัจจุบัน เทียบ AI (Max-Pressure) — จำลองบน demand ที่สอบเทียบกับรถจริง

ไฟรอบคงที่ (สมมติฐาน Webster 140 วิ)

904
คันผ่าน corridor ได้ในช่วงจำลอง
รอเส้นหลัก 436 วิ · รอถนนซอย 91 วิ
+36% รถผ่านได้

AI ปรับสัญญาณตามคิวจริง

1,230
คันผ่าน corridor ได้ในช่วงจำลอง
รอเส้นหลัก 130 วิ (−70%) · รอถนนซอย 29 วิ (−68%)
ความซื่อสัตย์ของตัวเลข: จำลองบน demand ที่มีทั้งรถทางตรงและรถซอย สอบเทียบกับ fleet จริง — ความเร็วทิศทางหลักคลาดเคลื่อน ±25-35% (ปรับต่อด้วย turning movement จาก CCTV) · รอบไฟจริงยังไม่ได้รับจากตำรวจ จึงใช้สมมติฐาน Webster 140 วิ · ความเป็นธรรมต่อถนนซอย: ตรวจแล้ว — AI ทำให้ซอยรอ "น้อยลง" ไม่ใช่โดนเทเขียวให้เส้นหลัก (มี min-green 12 วิ คุ้มครอง)

ตารางพรีเซ็ตสัญญาณไฟที่ AI แนะนำ — ต่อแยก ต่อช่วงเวลา (ตั้งได้ทันที ไม่ต้องติดตั้งอุปกรณ์)

ที่มา: สกัดสัดส่วนไฟเขียวจากพฤติกรรม AI (Max-Pressure) ใน digital twin แล้วแปลงเป็นแผนรอบคงที่ 90 วิ ทดสอบกลับในแบบจำลองเดียวกัน · ความซื่อสัตย์ของตัวเลข: J1 ดาราสมุทร และ J5 ถนนขวาง แบบจำลองมีข้อมูลทิศรองจำกัด — ต้องนับปริมาณเลี้ยวจริงก่อนนำไปตั้ง · ช่วงเร่งด่วนพรีเซ็ตเก็บผลได้บางส่วน (+41% รถผ่าน) — ช่วงพีคคือจุดที่ AI แบบเรียลไทม์จำเป็นจริง

ทุกฤดูกาลของภูเก็ต — สัดส่วนจุด GPS ที่ "จอดนิ่ง" หน้าแยก (<5 กม./ชม.) · 7 ช่วง ม.ค.–ก.ค. 69

J3 ศาลเจ้า อิ่มตัว 63–68% ทุกช่วงทั้งปี — คอขวดถาวรของ corridor · สงกรานต์ (เม.ย.) เส้นนี้โล่งลงชัดเจน · แหล่งข้อมูล: EvEra fleet 250 คัน รวม 830,665 จุดบน corridor

TomTom Live Feed — 5 วันแรกยืนยันภาพจาก fleet (เก็บอัตโนมัติทุก 15 นาที บนเซิร์ฟเวอร์ Easy Net)

307
รอบเก็บ · ครบถ้วน 100%
15-18 น.
ช่วงติดสุดตาม TomTom (ratio 0.63-0.72)
J3 ศาลเจ้า
แยกติดสุดช่วงเช้า — ตรงกับ fleet ✓
2 แหล่ง
GPS fleet + TomTom เห็นตรงกัน = เชื่อถือได้

พยากรณ์ความเร็ว corridor ล่วงหน้า (LightGBM v1 · เทรนจาก iTIC เดือน high season)

±6.6
MAE กม./ชม. ที่ t+30 นาที
+16%
แม่นกว่า baseline ที่ t+30
+21%
แม่นกว่า baseline ที่ t+60
แม่นขึ้นอีกเมื่อรวม fleet 6 เดือน + TomTom สด